Jeres agenter er kloge, men arbejder i blinde. Giv dem en levende knowledge graph over jeres organisation — som kan forespørges via API i realtid.
Jeres AI-agenter har adgang til dokumenter, databaser og internettet — men ikke til den vigtigste information: hvordan jeres organisation faktisk fungerer. Hvem der har ansvaret for hvad. Hvordan beslutninger reelt bliver truffet. Hvilke processer der hænger sammen med hvilke teams. Den operationelle kontekst findes i folks hoveder, ikke i et system, agenterne kan forespørge. RAG på virksomhedens dokumenter giver forældede eller modstridende svar, fordi dokumenterne ikke afspejler den aktuelle virkelighed. Jeres agenter hallucinerer på organisationsspecifikke spørgsmål — og medarbejderne holder op med at stole på dem.
Sådan fungerer det
Indfang den organisatoriske virkelighed
Holo gennemfører AI-guidede stemmeinterviews på 30 minutter med medarbejdere i hele organisationen og indfanger de reelle processer, teams, værktøjer, afhængigheder og beslutningskæder.
Byg en struktureret knowledge graph
AI'en udtrækker enheder og relationer fra hver samtale, samler dem, fjerner dubletter og leverer en struktureret graf over jeres organisation, som kan forespørges.
Forbind jeres agenter via API
Enhver agent — HR-assistent, IT-helpdesk, onboardingguide, driftscopilot — kan forespørge grafen via ét enkelt API-endpoint. Ingen integrationskode på agentsiden.
Få svar med belæg
Hvert svar fra jeres agenter bygger på reel viden om organisationen, ikke på dokumentbidder. Præcisionen på organisationsspecifikke spørgsmål springer fra typisk RAG-niveau til 85%+ i gennemsnit.
Det får I
85%+
Gennemsnitlig præcision for agenter på organisatoriske spørgsmål efter tilkobling til Holo — mod 40% med RAG alene
1 dag
Gennemsnitlig tid til at koble en agent på Holo — mod 3–6 måneders specialbygget kontekstudvikling
0
Linjer integrationskode pr. agent — kun et API-kald
“Vi havde brugt 6 måneder på at bygge specialudviklede kontekstpipelines til vores agenter. RAG, embeddings, fine-tuning — hele pakken. Agenternes præcision på organisationsspecifikke spørgsmål sad fast på 40%. Vi koblede Holo på på én eftermiddag — bogstaveligt talt ét API-endpoint — og præcisionen sprang til 85% fra den ene dag til den anden. Seks måneders udvikling erstattet af én eftermiddag med stemmeinterviews.”
Romain V.
Head of AI, Enterprise SaaS, 1.200 medarbejdere
Kundecase
En enterprise SaaS-virksomhed havde rullet 4 interne AI-agenter ud (IT-helpdesk, HR-assistent, onboardingguide og projektallokering), men alle havde svært ved organisatoriske spørgsmål. RAG på virksomhedens dokumenter gav forældede eller modstridende svar, fordi dokumenterne ikke afspejlede den aktuelle virkelighed.
Holo gennemførte stemmeinterviews med 45 medarbejdere i alle afdelinger på 1 uge. Den færdige knowledge graph blev koblet på alle 4 agenter via API. Præcisionen på organisatoriske spørgsmål sprang fra 40% til 85% i løbet af den første uge. Brugen af AI-værktøjerne blev fordoblet inden for en måned. Alene IT-helpdeskagenten sparede anslået 120 timer om måneden på tickethåndtering ved at sende henvendelser det rigtige sted hen ud fra teamenes reelle ansvarsområder.