Sus agentes son listos pero trabajan a ciegas. Deles un knowledge graph vivo de su organización, consultable por API en tiempo real.
Sus agentes de IA pueden acceder a documentos, bases de datos e internet, pero no a la información más importante: cómo funciona realmente su organización. Quién es responsable de qué. Cómo se toman de verdad las decisiones. Qué procesos conectan con qué equipos. Este contexto operativo vive en la cabeza de las personas, no en ningún sistema que sus agentes puedan consultar. El RAG sobre documentos de la empresa da respuestas desfasadas o contradictorias, porque los documentos no reflejan la realidad actual. Sus agentes alucinan con las preguntas propias de la organización, y los empleados dejan de confiar en ellos.
Cómo funciona
Capture la realidad organizativa
Holo realiza entrevistas de voz de 30 minutos guiadas por IA con empleados de toda la organización y capta los procesos, equipos, herramientas, dependencias y cadenas de decisión reales.
Construya un knowledge graph estructurado
La IA extrae entidades y relaciones de cada conversación, las consolida, elimina duplicados y genera un grafo estructurado y consultable de su organización.
Conecte sus agentes por API
Cualquier agente (asistente de RR. HH., helpdesk IT, guía de onboarding, copiloto de operaciones) puede consultar el grafo a través de un único endpoint de API. Cero código de integración del lado del agente.
Obtenga respuestas fundamentadas
Cada respuesta de sus agentes se basa en conocimiento organizativo real, no en fragmentos de documentos. La precisión en las preguntas propias de la organización pasa de los niveles habituales del RAG a más del 85 % de media.
Qué obtiene
85 %+
Precisión media de los agentes en consultas organizativas tras conectarse a Holo, frente al 40 % solo con RAG
1 día
Plazo medio para conectar un agente a Holo, frente a 3–6 meses de ingeniería de contexto a medida
0
Líneas de código de integración por agente: basta una llamada a la API
“Llevábamos 6 meses construyendo pipelines de contexto a medida para nuestros agentes. RAG, embeddings, fine-tuning: de todo. La precisión de los agentes en preguntas propias de la organización estaba estancada en el 40 %. Conectamos Holo en una tarde, literalmente un endpoint de API, y la precisión saltó al 85 % de la noche a la mañana. Seis meses de ingeniería sustituidos por una tarde de entrevistas de voz.”
Romain V.
Head of AI, SaaS empresarial, 1.200 empleados
Caso práctico
Una empresa de SaaS empresarial había desplegado 4 agentes de IA internos (helpdesk IT, asistente de RR. HH., guía de onboarding y asignador de proyectos), pero todos tenían problemas con las preguntas sobre la organización. El RAG sobre documentos de la empresa daba respuestas desfasadas o contradictorias porque los documentos no reflejaban la realidad actual.
Holo realizó entrevistas de voz a 45 empleados de todos los departamentos en 1 semana. El knowledge graph resultante se conectó a los 4 agentes por API. La precisión en las consultas organizativas pasó del 40 % al 85 % en la primera semana. La adopción de las herramientas de IA se duplicó en un mes. Solo el agente de helpdesk IT ahorró unas 120 horas al mes en la gestión de tickets al enrutar correctamente las solicitudes según las responsabilidades reales de cada equipo.