Agenttisi ovat fiksuja, mutta toimivat sokkona. Anna niille elävä tietograafi organisaatiostasi – reaaliajassa API:n kautta kyseltävissä.
Tekoälyagenttisi pääsevät käsiksi dokumentteihin, tietokantoihin ja internetiin – mutta eivät kaikkein tärkeimpään tietoon: siihen, miten organisaatiosi oikeasti toimii. Kuka vastaa mistäkin. Miten päätökset todella tehdään. Mitkä prosessit liittyvät mihinkin tiimeihin. Tämä operatiivinen konteksti on ihmisten päissä, ei missään järjestelmässä, jolta agenttisi voisivat kysyä. RAG yrityksen dokumenttien päällä tuottaa vanhentuneita tai ristiriitaisia vastauksia, koska dokumentit eivät kuvaa nykyistä todellisuutta. Agenttisi hallusinoivat organisaatiokohtaisissa kysymyksissä – ja työntekijät lakkaavat luottamasta niihin.
Miten se toimii
Tallenna organisaation todellisuus
Holo käy 30 minuutin tekoälyn ohjaamia puhehaastatteluja työntekijöiden kanssa koko organisaatiossa ja tallentaa todelliset prosessit, tiimit, työkalut, riippuvuudet ja päätösketjut.
Rakenna jäsennelty tietograafi
Tekoäly poimii jokaisesta keskustelusta toimijat ja suhteet, yhdistää ne, poistaa päällekkäisyydet ja tuottaa organisaatiostasi jäsennellyn, kyseltävän graafin.
Yhdistä agenttisi API:n kautta
Mikä tahansa agentti – HR-avustaja, IT-tuki, perehdytysopas, operatiivinen avustaja – voi kysyä graafilta yhden API-rajapinnan kautta. Agentin puolella ei tarvita riviäkään integraatiokoodia.
Saa perusteltuja vastauksia
Jokainen agenttiesi vastaus perustuu todelliseen organisaatiotietoon, ei dokumenttien katkelmiin. Organisaatiokohtaisten kysymysten tarkkuus nousee tyypillisiltä RAG-tasoilta keskimäärin yli 85 %:iin.
Mitä saat
85 %+
Agenttien keskimääräinen tarkkuus organisaatiokysymyksissä Holoon yhdistämisen jälkeen – pelkällä RAG:llä 40 %
1 päivä
Keskimääräinen aika agentin yhdistämiseen Holoon – räätälöidyllä kontekstikehityksellä 3–6 kuukautta
0
Riviä integraatiokoodia agenttia kohden – pelkkä API-kutsu
“Olimme käyttäneet kuusi kuukautta räätälöityjen kontekstiputkien rakentamiseen agenteillemme. RAG, upotukset, hienosäätö – koko paketti. Agenttien tarkkuus organisaatiokohtaisissa kysymyksissä jumitti 40 %:ssa. Yhdistimme Holon yhdessä iltapäivässä – kirjaimellisesti yksi API-rajapinta – ja tarkkuus nousi 85 %:iin yhdessä yössä. Kuuden kuukauden kehitystyö korvautui yhden iltapäivän puhehaastatteluilla.”
Romain V.
Tekoälyjohtaja, Enterprise SaaS, 1 200 työntekijää
Asiakastapaus
Enterprise SaaS -yhtiö oli ottanut käyttöön neljä sisäistä tekoälyagenttia (IT-tuki, HR-avustaja, perehdytysopas ja projektiresursoija), mutta kaikki kompastelivat organisaatiota koskevissa kysymyksissä. RAG yrityksen dokumenttien päällä tuotti vanhentuneita tai ristiriitaisia vastauksia, koska dokumentit eivät kuvanneet nykyistä todellisuutta.
Holo haastatteli viikossa 45 työntekijää kaikilta osastoilta. Syntynyt tietograafi yhdistettiin kaikkiin neljään agenttiin API:n kautta. Organisaatiokysymysten tarkkuus nousi ensimmäisen viikon aikana 40 %:sta 85 %:iin. Tekoälytyökalujen käyttö kaksinkertaistui kuukaudessa. Pelkästään IT-tuen agentti säästi arviolta 120 tuntia kuukaudessa tikettien käsittelyssä ohjaamalla pyynnöt oikein todellisten tiimivastuiden perusteella.