Vos agents sont intelligents mais opèrent à l'aveugle. Donnez-leur un knowledge graph vivant de votre organisation — interrogeable via API en temps réel.
Vos agents IA accèdent aux documents, aux bases de données et au web — mais pas à l'information la plus importante : comment votre organisation fonctionne réellement. Qui est responsable de quoi. Comment les décisions se prennent. Quels processus sont liés à quelles équipes. Ce contexte opérationnel vit dans la tête des gens, pas dans un système que vos agents peuvent interroger. Le RAG sur les documents d'entreprise produit des réponses obsolètes ou contradictoires. Vos agents hallucinent sur les questions organisationnelles — et les collaborateurs arrêtent de leur faire confiance.
Comment ça marche
Capturer la réalité organisationnelle
Holo conduit des entretiens vocaux de 30 minutes guidés par IA avec les collaborateurs de votre organisation, capturant les vrais processus, équipes, outils, dépendances et chaînes de décision.
Construire un knowledge graph structuré
L'IA extrait les entités et relations de chaque conversation, les consolide et déduplique, et produit un graphe structuré et interrogeable de votre organisation.
Connecter vos agents via API
N'importe quel agent — assistant RH, helpdesk IT, guide d'onboarding, copilote ops — peut interroger le graphe via un seul endpoint API. Zéro code d'intégration côté agent.
Obtenir des réponses ancrées
Chaque réponse de vos agents est ancrée dans du savoir organisationnel réel, pas dans des fragments de documents. La précision sur les questions org passe en moyenne de 40% à 85%+.
Ce que vous obtenez
85%+
Précision moyenne des agents sur les requêtes org après connexion à Holo — vs. 40% avec le RAG seul
1 jour
Délai moyen pour connecter un agent à Holo — vs. 3–6 mois d'ingénierie de contexte custom
0
Lignes de code d'intégration par agent — juste un appel API
“Nos agents sont passés de 40% à 85% de précision du jour au lendemain. La seule chose qui a changé, c'est l'ajout de la context layer Holo.”
Romain V.
Head of AI, SaaS enterprise, 1 200 employés
Étude de cas
Les agents internes d'une équipe IA hallucinaient des informations organisationnelles, créant des problèmes de confiance.
Après connexion à Holo, la précision des agents sur les requêtes org est passée de 40% à 85%, et l'adoption a doublé.