Ágensei okosak, de vakon dolgoznak. Adjon nekik élő tudásgráfot a szervezetéről — valós időben, API-n keresztül lekérdezhetően.
AI-ágensei hozzáférnek dokumentumokhoz, adatbázisokhoz és az internethez — de a legfontosabb információhoz nem: ahhoz, hogy hogyan működik valójában a szervezete. Ki miért felel. Hogyan születnek valójában a döntések. Mely folyamatok mely csapatokhoz kapcsolódnak. Ez a működési kontextus az emberek fejében él, nem olyan rendszerben, amelyet ágensei lekérdezhetnek. A céges dokumentumokra épülő RAG elavult vagy egymásnak ellentmondó válaszokat ad, mert a dokumentumok nem tükrözik a mai valóságot. Ágensei hallucinálnak a szervezetspecifikus kérdéseknél — a munkatársak pedig elveszítik beléjük vetett bizalmukat.
Hogyan működik
A szervezeti valóság rögzítése
Holo 30 perces, AI-vezérelt hanginterjúkat készít a szervezet munkatársaival, és rögzíti a valós folyamatokat, csapatokat, eszközöket, függőségeket és döntési láncokat.
Strukturált tudásgráf felépítése
Az AI minden beszélgetésből kinyeri az entitásokat és kapcsolatokat, összesíti és kiszűri az ismétléseket, és felépíti szervezete strukturált, lekérdezhető gráfját.
Ágensei csatlakoztatása API-n
Bármely ágens — HR-asszisztens, IT-helpdesk, onboarding-segéd, operatív copilot — egyetlen API-végponton keresztül lekérdezheti a gráfot. Az ágens oldalán nulla integrációs kód.
Megalapozott válaszok
Ágensei minden válasza a tényleges szervezeti tudáson alapul, nem dokumentumtöredékeken. A szervezetspecifikus kérdéseknél a pontosság a szokásos RAG-szintről átlagosan 85% fölé ugrik.
Amit kap
85%+
Átlagos ágenspontosság szervezeti kérdéseknél a Holóhoz csatlakozás után — szemben a csak RAG-gal elért 40%-kal
1 nap
Átlagos idő egy ágens Holóhoz csatlakoztatásához — 3–6 hónapnyi egyedi kontextusfejlesztés helyett
0
Sor integrációs kód ágensenként — csak egy API-hívás
“6 hónapot töltöttünk egyedi kontextus-pipeline-ok építésével az ágenseinknek. RAG, embeddingek, finomhangolás — a teljes csomag. A szervezetspecifikus kérdéseknél a pontosság 40%-on ragadt. Egy délután alatt csatlakoztattuk a Holót — szó szerint egyetlen API-végponttal —, és a pontosság egyik napról a másikra 85%-ra ugrott. Hat hónapnyi fejlesztést váltott ki egy délutánnyi hanginterjú.”
Romain V.
AI-vezető, Vállalati SaaS, 1200 munkatárs
Esettanulmány
Egy vállalati SaaS cég 4 belső AI-ágenst vezetett be (IT-helpdesk, HR-asszisztens, onboarding-segéd és projekt-erőforrás-elosztó), de mind küszködtek a szervezeti kérdésekkel. A céges dokumentumokra épülő RAG elavult vagy egymásnak ellentmondó válaszokat adott, mert a dokumentumok nem tükrözték a mai valóságot.
Holo 1 hét alatt 45 munkatárssal készített hanginterjút minden részlegen. Az így létrejött tudásgráfot API-n mind a 4 ágenshez csatlakoztatták. A szervezeti kérdéseknél a pontosság már az első héten 40%-ról 85%-ra ugrott. Az AI-eszközök használata egy hónapon belül megduplázódott. Egyedül az IT-helpdesk ágens becslések szerint havi 120 órát takarított meg a jegykezelésben azzal, hogy a kéréseket a csapatok valós felelősségi köre szerint irányította.