I Suoi agenti sono intelligenti ma lavorano alla cieca. Fornisca loro un knowledge graph vivo della Sua organizzazione, interrogabile via API in tempo reale.
I Suoi agenti IA accedono a documenti, database e internet, ma non all'informazione più importante: come funziona davvero la Sua organizzazione. Chi è responsabile di cosa. Come vengono prese realmente le decisioni. Quali processi collegano quali team. Questo contesto operativo vive nella testa delle persone, non in un sistema che i Suoi agenti possano interrogare. Il RAG sui documenti aziendali produce risposte superate o contraddittorie, perché i documenti non riflettono la realtà attuale. I Suoi agenti hanno allucinazioni sulle domande specifiche dell'organizzazione, e i dipendenti smettono di fidarsi.
Come funziona
Catturare la realtà organizzativa
Holo conduce interviste vocali di 30 minuti guidate dall'IA con i dipendenti di tutta l'organizzazione, raccogliendo processi reali, team, strumenti, dipendenze e catene decisionali.
Costruire un knowledge graph strutturato
L'IA estrae entità e relazioni da ogni conversazione, le consolida, elimina i duplicati e produce un grafo strutturato e interrogabile della Sua organizzazione.
Collegare gli agenti via API
Qualsiasi agente (assistente HR, helpdesk IT, guida all'onboarding, copilota operativo) può interrogare il grafo tramite un unico endpoint API. Zero codice di integrazione lato agente.
Ottenere risposte fondate
Ogni risposta dei Suoi agenti è fondata su una conoscenza organizzativa reale, non su frammenti di documenti. L'accuratezza sulle domande specifiche dell'organizzazione passa dai livelli tipici del RAG a oltre l'85% in media.
Cosa ottiene
85%+
Accuratezza media degli agenti sulle domande organizzative dopo il collegamento a Holo, contro il 40% con il solo RAG
1 giorno
Tempo medio per collegare un agente a Holo, contro 3-6 mesi di context engineering su misura
0
Righe di codice di integrazione per agente: basta una chiamata API
“Avevamo passato 6 mesi a costruire pipeline di contesto su misura per i nostri agenti. RAG, embedding, fine-tuning: di tutto. L'accuratezza sulle domande specifiche dell'organizzazione era ferma al 40%. Abbiamo collegato Holo in un pomeriggio, letteralmente un solo endpoint API, e dal giorno dopo l'accuratezza è salita all'85%. Sei mesi di ingegneria sostituiti da un pomeriggio di interviste vocali.”
Romain V.
Head of AI, SaaS enterprise, 1.200 dipendenti
Caso di studio
Un'azienda SaaS enterprise aveva rilasciato 4 agenti IA interni (helpdesk IT, assistente HR, guida all'onboarding e allocatore di progetti), ma tutti faticavano con le domande organizzative. Il RAG sui documenti aziendali produceva risposte superate o contraddittorie, perché i documenti non riflettevano la realtà attuale.
In 1 settimana Holo ha condotto interviste vocali con 45 dipendenti di tutti i reparti. Il knowledge graph risultante è stato collegato via API a tutti e 4 gli agenti. L'accuratezza sulle domande organizzative è passata dal 40% all'85% già nella prima settimana. L'adozione degli strumenti IA è raddoppiata in un mese. Il solo agente di helpdesk IT ha fatto risparmiare circa 120 ore al mese nella gestione dei ticket, smistando correttamente le richieste in base alle reali responsabilità dei team.