Uw agents zijn slim, maar werken blind. Geef ze een levende kennisgraaf van uw organisatie — in realtime te bevragen via API.
Uw AI-agents hebben toegang tot documenten, databases en internet — maar niet tot de belangrijkste informatie: hoe uw organisatie echt werkt. Wie waarvoor verantwoordelijk is. Hoe beslissingen werkelijk worden genomen. Welke processen bij welke teams horen. Die operationele context zit in hoofden, niet in een systeem dat uw agents kunnen bevragen. RAG over bedrijfsdocumenten levert verouderde of tegenstrijdige antwoorden op, omdat de documenten de huidige realiteit niet weergeven. Uw agents hallucineren bij organisatiespecifieke vragen — en medewerkers verliezen hun vertrouwen.
Hoe het werkt
Leg de organisatorische realiteit vast
Holo voert spraakinterviews van 30 minuten, geleid door AI, met medewerkers in de hele organisatie en legt de echte processen, teams, tools, afhankelijkheden en beslisketens vast.
Bouw een gestructureerde kennisgraaf
De AI haalt entiteiten en relaties uit elk gesprek, consolideert en ontdubbelt ze en levert een gestructureerde, doorzoekbare graaf van uw organisatie op.
Koppel uw agents via API
Elke agent — HR-assistent, IT-helpdesk, onboardinggids, ops-copilot — kan de graaf bevragen via één API-endpoint. Geen integratiecode aan de kant van de agent.
Krijg onderbouwde antwoorden
Elk antwoord van uw agents is gebaseerd op echte organisatiekennis, niet op documentfragmenten. De nauwkeurigheid bij organisatiespecifieke vragen stijgt van het gebruikelijke RAG-niveau naar gemiddeld 85%+.
Wat u krijgt
85%+
Gemiddelde nauwkeurigheid van agents bij organisatievragen na koppeling met Holo — tegenover 40% met alleen RAG
1 dag
Gemiddelde tijd om een agent aan Holo te koppelen — tegenover 3–6 maanden maatwerk in context-engineering
0
Regels integratiecode per agent — alleen een API-call
“We hadden 6 maanden besteed aan maatwerkpipelines voor de context van onze agents. RAG, embeddings, fine-tuning — het hele pakket. De nauwkeurigheid bij organisatiespecifieke vragen bleef steken op 40%. We koppelden Holo in één middag — letterlijk één API-endpoint — en de nauwkeurigheid sprong van de ene dag op de andere naar 85%. Zes maanden engineering vervangen door één middag spraakinterviews.”
Romain V.
Head of AI, Enterprise-SaaS, 1.200 medewerkers
Praktijkcase
Een enterprise-SaaS-bedrijf had 4 interne AI-agents ingezet (IT-helpdesk, HR-assistent, onboardinggids en projectplanner), maar alle vier worstelden met vragen over de organisatie. RAG over bedrijfsdocumenten leverde verouderde of tegenstrijdige antwoorden op, omdat de documenten de huidige realiteit niet weergaven.
Holo voerde in 1 week spraakinterviews met 45 medewerkers uit alle afdelingen. De kennisgraaf werd via API aan alle 4 de agents gekoppeld. De nauwkeurigheid bij organisatievragen steeg in de eerste week van 40% naar 85%. Het gebruik van AI-tools verdubbelde binnen een maand. Alleen al de IT-helpdeskagent bespaarde naar schatting 120 uur per maand aan ticketafhandeling, doordat verzoeken correct werden gerouteerd op basis van de echte verantwoordelijkheden van teams.