Agenci AI są inteligentni, ale działają po omacku. Holoscope daje im żywy graf wiedzy o organizacji — dostępny przez API w czasie rzeczywistym.
Agenci AI mają dostęp do dokumentów, baz danych i internetu — ale nie do najważniejszej informacji: jak organizacja naprawdę działa. Kto za co odpowiada. Jak naprawdę zapadają decyzje. Które procesy łączą się z którymi zespołami. Ten kontekst operacyjny istnieje w ludzkich głowach, a nie w żadnym systemie, który agenci mogą odpytać. RAG na dokumentach firmowych daje nieaktualne lub sprzeczne odpowiedzi, bo dokumenty nie odzwierciedlają obecnej rzeczywistości. Agenci halucynują przy pytaniach o organizację — a pracownicy przestają im ufać.
Jak to działa
Uchwycenie rzeczywistości organizacji
Holo prowadzi 30-minutowe rozmowy głosowe z AI z pracownikami w całej organizacji i zbiera rzeczywiste procesy, zespoły, narzędzia, zależności i łańcuchy decyzyjne.
Budowa uporządkowanego grafu wiedzy
AI wyodrębnia z każdej rozmowy podmioty i relacje, konsoliduje je, usuwa duplikaty i tworzy uporządkowany, przeszukiwalny graf organizacji.
Podłączenie agentów przez API
Każdy agent — asystent HR, helpdesk IT, przewodnik onboardingowy, copilot operacyjny — może odpytywać graf przez jeden endpoint API. Zero kodu integracyjnego po stronie agenta.
Odpowiedzi oparte na faktach
Każda odpowiedź agentów opiera się na rzeczywistej wiedzy o organizacji, a nie na fragmentach dokumentów. Trafność odpowiedzi na pytania o organizację rośnie z poziomu typowego dla RAG do średnio ponad 85%.
Co Państwo zyskują
85%+
Średnia trafność agentów w pytaniach o organizację po podłączeniu do Holo — wobec 40% przy samym RAG
1 dzień
Średni czas podłączenia agenta do Holo — wobec 3–6 miesięcy budowania własnego kontekstu
0
Linii kodu integracyjnego na agenta — wystarczy wywołanie API
“Przez 6 miesięcy budowaliśmy dla naszych agentów własne pipeline’y kontekstu. RAG, embeddingi, fine-tuning — pełen zestaw. Trafność w pytaniach o organizację utknęła na 40%. Holo podłączyliśmy w jedno popołudnie — dosłownie jeden endpoint API — i trafność z dnia na dzień wzrosła do 85%. Pół roku inżynierii zastąpione jednym popołudniem rozmów głosowych.”
Romain V.
Head of AI, Enterprise SaaS, 1200 pracowników
Studium przypadku
Firma enterprise SaaS wdrożyła 4 wewnętrznych agentów AI (helpdesk IT, asystent HR, przewodnik onboardingowy i agent przydziału do projektów), ale wszyscy mieli problem z pytaniami o organizację. RAG na dokumentach firmowych dawał nieaktualne lub sprzeczne odpowiedzi, bo dokumenty nie odzwierciedlały obecnej rzeczywistości.
Holo w tydzień przeprowadził rozmowy głosowe z 45 pracownikami ze wszystkich działów. Powstały graf wiedzy podłączono przez API do wszystkich 4 agentów. Trafność odpowiedzi na pytania o organizację wzrosła z 40% do 85% już w pierwszym tygodniu. W ciągu miesiąca korzystanie z narzędzi AI wzrosło dwukrotnie. Sam agent helpdesku IT oszczędzał szacunkowo 120 godzin miesięcznie na obsłudze zgłoszeń, kierując je właściwie według rzeczywistych zakresów odpowiedzialności zespołów.