Os seus agentes são inteligentes, mas trabalham às cegas. Dê-lhes um knowledge graph vivo da sua organização — consultável via API em tempo real.
Os seus agentes de IA têm acesso a documentos, bases de dados e à internet — mas não à informação mais importante: como a sua organização funciona de facto. Quem é responsável por quê. Como se tomam realmente as decisões. Que processos estão ligados a que equipas. Este contexto operacional está na cabeça das pessoas, não num sistema que os agentes possam consultar. O RAG sobre documentos internos dá respostas desatualizadas ou contraditórias, porque os documentos não refletem a realidade atual. Os seus agentes alucinam nas perguntas específicas da organização — e os colaboradores deixam de confiar neles.
Como funciona
Captar a realidade da organização
O Holo realiza entrevistas por voz de 30 minutos guiadas por IA com colaboradores de toda a organização e capta os processos, equipas, ferramentas, dependências e cadeias de decisão reais.
Construir um knowledge graph estruturado
A IA extrai entidades e relações de cada conversa, consolida-as, elimina duplicados e produz um grafo estruturado e consultável da sua organização.
Ligar os agentes via API
Qualquer agente — assistente de RH, helpdesk de TI, guia de integração, copiloto operacional — pode consultar o grafo através de um único endpoint de API. Zero código de integração do lado do agente.
Respostas fundamentadas
Cada resposta dos seus agentes assenta no conhecimento real da organização, não em fragmentos de documentos. A precisão nas perguntas específicas da organização passa dos níveis habituais do RAG para mais de 85%, em média.
O que obtém
85%+
Precisão média dos agentes nas perguntas sobre a organização depois de ligados ao Holo — contra 40% só com RAG
1 dia
Tempo médio para ligar um agente ao Holo — contra 3 a 6 meses de engenharia de contexto à medida
0
Linhas de código de integração por agente — basta uma chamada à API
“Tínhamos passado 6 meses a construir pipelines de contexto à medida para os nossos agentes. RAG, embeddings, fine-tuning — tudo. A precisão nas perguntas específicas da organização estava presa nos 40%. Ligámos o Holo numa tarde — literalmente um endpoint de API — e a precisão saltou para 85% de um dia para o outro. Seis meses de engenharia substituídos por uma tarde de entrevistas por voz.”
Romain V.
Head of AI, SaaS empresarial, 1200 colaboradores
Caso de estudo
Uma empresa de SaaS empresarial tinha implementado 4 agentes de IA internos (helpdesk de TI, assistente de RH, guia de integração e alocador de projetos), mas todos tinham dificuldades com as perguntas sobre a organização. O RAG sobre documentos internos dava respostas desatualizadas ou contraditórias, porque os documentos não refletiam a realidade atual.
O Holo realizou entrevistas por voz a 45 colaboradores de todos os departamentos numa semana. O knowledge graph resultante foi ligado aos 4 agentes via API. A precisão nas perguntas sobre a organização passou de 40% para 85% logo na primeira semana. A adoção das ferramentas de IA duplicou num mês. Só o agente de helpdesk de TI poupou cerca de 120 horas/mês no tratamento de tickets, ao encaminhar corretamente os pedidos com base nas responsabilidades reais das equipas.