Agenții dumneavoastră sunt inteligenți, dar lucrează orbește. Oferiți-le un knowledge graph viu al organizației — interogabil prin API în timp real.
Agenții AI au acces la documente, baze de date și internet — dar nu și la cea mai importantă informație: cum funcționează de fapt organizația dumneavoastră. Cine de ce răspunde. Cum se iau cu adevărat deciziile. Ce procese sunt legate de ce echipe. Acest context operațional trăiește în mintea oamenilor, nu într-un sistem pe care agenții îl pot interoga. RAG-ul pe documentele companiei produce răspunsuri depășite sau contradictorii, pentru că documentele nu reflectă realitatea actuală. Agenții halucinează la întrebările specifice organizației — iar angajații încetează să aibă încredere în ei.
Cum funcționează
Surprindeți realitatea organizațională
Holo realizează interviuri vocale de 30 de minute ghidate de AI cu angajați din întreaga organizație, surprinzând procesele reale, echipele, instrumentele, dependențele și lanțurile de decizie.
Construiți un knowledge graph structurat
AI-ul extrage entitățile și relațiile din fiecare conversație, le consolidează, elimină duplicatele și produce un graf structurat și interogabil al organizației.
Conectați agenții prin API
Orice agent — asistent HR, helpdesk IT, ghid de onboarding, copilot de operațiuni — poate interoga graful printr-un singur endpoint API. Zero cod de integrare pe partea agentului.
Obțineți răspunsuri fundamentate
Fiecare răspuns dat de agenți este ancorat în cunoașterea organizațională reală, nu în fragmente de documente. Precizia la întrebările specifice organizației urcă de la nivelurile obișnuite ale RAG la peste 85% în medie.
Ce obțineți
85%+
Precizia medie a agenților la întrebările despre organizație după conectarea la Holo — față de 40% doar cu RAG
1 zi
Timpul mediu pentru a conecta un agent la Holo — față de 3–6 luni de context engineering personalizat
0
Linii de cod de integrare per agent — doar un apel API
“Petrecuserăm 6 luni construind pipeline-uri de context personalizate pentru agenții noștri. RAG, embeddings, fine-tuning — tot pachetul. Precizia agenților la întrebările specifice organizației stagna la 40%. Am conectat Holo într-o după-amiază — literalmente un singur endpoint API — și precizia a sărit la 85% peste noapte. Șase luni de inginerie înlocuite de o după-amiază de interviuri vocale.”
Romain V.
Head of AI, SaaS enterprise, 1.200 de angajați
Studiu de caz
O companie SaaS enterprise implementase 4 agenți AI interni (helpdesk IT, asistent HR, ghid de onboarding și alocator de proiecte), dar toți aveau dificultăți cu întrebările despre organizație. RAG-ul pe documentele companiei producea răspunsuri depășite sau contradictorii, pentru că documentele nu reflectau realitatea actuală.
Holo a realizat interviuri vocale cu 45 de angajați din toate departamentele într-o săptămână. Knowledge graph-ul rezultat a fost conectat prin API la toți cei 4 agenți. Precizia la întrebările despre organizație a crescut de la 40% la 85% chiar în prima săptămână. Adoptarea instrumentelor AI de către utilizatori s-a dublat într-o lună. Doar agentul de helpdesk IT a economisit aproximativ 120 de ore/lună în gestionarea tichetelor, direcționând corect cererile pe baza responsabilităților reale ale echipelor.